Der Kontext

Gainsight ist einer der bekanntesten Namen im Bereich Customer Success — ein Unternehmen, das nicht nur Tools für Enterprise-CS-Teams entwickelt, sondern sich auch selbst an den höchsten Maßstäben in Bezug auf operative Exzellenz und KI-Einführung misst.

David Greene, RVP of Solutions Consulting, wurde beim Revenue Kickoff von Gainsight mit einem Innovator-in-AI Award ausgezeichnet — ein Ausdruck dafür, wie ernst er und sein Team die Frage nehmen, was es bedeutet, in einem modernen Unternehmen intelligenter zu arbeiten.

Die Herausforderung

Das Solutions-Consulting-Team bei Gainsight ist dafür verantwortlich, Demo-Assets für mehrere Anwendungsfälle zu erstellen und zu pflegen — Customer Success, PX, Skilljar und mehr. Historisch bedeutete das, dass Technical Writer und SCs viel Zeit damit verbrachten, Skripte zu erstellen, Walkthroughs aufzunehmen und Inhalte jedes Mal manuell zu aktualisieren, wenn sich ein Produkt änderte. Der Prozess war langsam, inkonsistent und schwer auf ein wachsendes Team skalierbar.

Wie Trupeer hier hineinpasst

Gainsight hat Trupeer teamübergreifend bei den Teams Solutions Consulting und Revenue Operations eingeführt. Der Workflow ist einfach: Product Marketing definiert den Anwendungsfall, und Trupeer erstellt das Demo-Video samt zugehörigem Skript. Diese Skripte werden dann nicht nur für Aufnahmen, sondern auch für Live-Demos verwendet — und geben den SCs jedes Mal eine konsistente, hochwertige Grundlage, auf der sie aufbauen können.

Auch das Revenue-Operations-Team gehört inzwischen zu den aktivsten Nutzern der Plattform und verwendet Trupeer, um interne Workflows zu dokumentieren und Enablement-Materialien in einem Tempo zu erstellen, das zuvor nicht möglich war.

Was sie aufgebaut haben

In den ersten 7 Monaten der Implementierung erstellte das Team 98 Videos und 97 Dokumente über 10 vollständig aktive Seats hinweg — eine Auslastung von 100 %, die eine echte tägliche Nutzung widerspiegelt und nicht ein Tool, das nach dem Onboarding ungenutzt herumliegt.

Die geschätzten Einsparungen in diesem Zeitraum belaufen sich auf 160.000 US-Dollar — eine 20-fache Rendite auf den Vertrag — angetrieben von der sich kumulierenden Effizienz eines Teams, das nicht mehr jedes Mal bei null anfangen muss, wenn ein Demo-Asset erstellt oder aktualisiert werden soll.

Nach der Implementierung meldete das Solutions-Consulting-Team einen Effizienzgewinn von 30–40 % pro Berater — ein Zeichen dafür, was passiert, wenn KI-Tools tief in die tatsächliche Arbeitsweise eines leistungsstarken Teams eingebettet sind, statt nur oberflächlich hinzugefügt zu werden.